ABD merkezli yapay zeka şirketi Inception, yeni dil modeli Mercury 3'ün GPT-6 Luna ve Claude Haiku 5.5'ten 4-8 kat daha hızlı olduğunu ve saniyede 1.000'in üzerinde token üretebildiğini iddia ediyor.
01Özet
- 01Mercury 3, NVIDIA ekran kartlarında saniyede 1.000'den fazla token üretebiliyor.
- 02Model, 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor; önceki model Mercury 2.5'te bu 260 bin tokendi.
- 03Mercury 3, diffusion tabanlı bir dil modeli olarak metnin birden fazla bölümünü paralel oluşturup aşamalı iyileştiriyor.
- 04Inception, Mercury 3'ün Mercury 1'den 40 kat daha büyük olmasına rağmen hızını koruduğunu belirtiyor.
- 05Şirket, modeli etkileşimli eğitim uygulamaları, canlı çeviri ve otomatik yazılım ajanları gibi alanlarda kullanmayı hedefliyor.
02Neden önemli
Bu haber, yapay zeka modellerinde hız ve ölçeklenebilirlik açısından yeni bir yaklaşımı işaret ediyor; diffusion tabanlı modellerin büyüdükçe yavaşlamak zorunda olmadığı iddiası, sektördeki rekabeti ve kullanıcı deneyimini doğrudan etkileyebilir.
Yanıtlar haberin özetinden yapay zekâ ile üretilir; yatırım, sağlık veya hukuk tavsiyesi değildir.





